大数据在中国城市交通行业的应用报告（31页）

行业报告下载 2020年09月23日 07:11 管理员

在全球经济数字化发展背景下，受到政策支持持续加码、大数据标准化体系逐步完善、大数据相关技术进步升级等利好因素的促进，中国大数据产业整体规模在过去5年中持续扩大，由 2,231.6亿元上升至5,386.2亿元。基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。与城际交通等领域不同，经过近年来的快速发展，城市交通已成为中国大数据交通应用市场中发展相对成熟的子市场，市场进一步扩大的空间较为有限。同时，受到外部宏观经济环境、地方城市建设投资平台债券发行管理加强等因素影响，客户支付能力在2018至2019年呈现下降趋势，市场项目平均投资规模有所下滑。在车路协同等领域增长的带动下，中国大数据城市交通应用投资规模未来5年或保持3.0%的年复合增长率，在2024年达到86.9亿元的规模。

根据在智慧交通领域有5年以上从业经验的专家表示，大数据在中国城市交通行业的应用提供成本包括（1）大数据处理框架、（2）大数据处理资源、（3）应用数据资源、以及（4）应用实现成本等项目。其中，前三项涉及向产业链上游提供商支付；应用实现成本指大数据应用提供商针对交通行业客户不同类型的具体需求，对大数据资源进行计算分析、可视化展示等开发，转化为一种客户可直接使用的服务所产生的成本，主要包括应用开发人员的人工成本。大数据在中国城市交通行业应用产业链中游环节的市场参与者为大数据交通应用提供商，主要通过集成式解决方案提供、技术服务提供、硬件销售等模式实现盈利，行业的平均毛利率在20%-30%。

由（1）道路交通、（2）公共交通等领域数据组成的交通管理数据是中国政府数据资源储备中最丰富的类目之一。以大型城市的市级交通管理项目为例，重庆平安城市项目对交通摄像头的规划达到50万个，数据储存需求在百PB级别，与Facebook、Yahoo等世界级互联网公司的数据存量规模接近。在2018年中国政府数据的行业分布中，交通行业大数据以超过17%的占比排名第三，仅次于公安及政务大数据。丰富的城市交通管理数据资源，是大数据技术得以在中国城市交通行业率先实现应用的基础性驱动因素。

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