中国农业自动驾驶行业研究报告（31页）

行业报告下载 2020年10月28日 06:57 管理员

2014 年至 2018 年期间，中国农机自动驾驶行业销售规模由 2.6 亿元增长至 5.2 亿元，年均复合增长率为 18.9%（见图 2-3）。2014 年至 2018 年期间中国农机自动驾驶行业销售规模高速增长原因如下：（1）受益于北斗系统的迭代更新，以及《农机装备发展行动方案（2016-2025）》等行业技术发展政策引导，农机自动驾驶系统的精准度大幅提高和产品性能稳定提升，优化了农业生产经营者作业体验。（2）土地流转面积持续增加，农业生产规模化与集中化程度不断加深，农业生产经营者对具有自动化、智能化等特征的农业机械需求日益提升，为农机自动驾驶行业发展提供良好市场环境。（3）在农业机械补贴政策大力实施下，农业生产经营者对自动化、智能化农业机械的需求持续释放，助力农业自动驾驶行业销售规模增长。如《2015-2017 农业机械购置补贴实施指导意见》明确农业机械补贴的产品资质，重点关注自动化与智能化等农业机械的补贴。

从业者数量增多有利于推动农机自动驾驶行业进一步发展。同时农业机械生产企业的产品推广渠道较完善且较成熟，能够快速拓展具有较高技术含量的农业机械用户渗透空间，进而助力农机自动驾驶行业将迎来新一轮增长点。预计至 2019 年农机自动驾驶行业销售规模将达 7.0 亿元，同比增长 34.6%。伴随土地流转速度稳步提升，规模化发展将成为农业生产的主要模式，农业生产经营者对农机自动驾驶系统的需求将持续增长，农机自动驾驶行业销售规模将有望提升。同时，农机自动驾驶系统以前装形式应用于农业机械，优化升级农业机械与农机自动驾驶系统的安全性与可靠性，将增强用户的忠诚度以及吸引更多用户选择具有自动化驾驶系统的农业机械，中国农机自动驾驶行业销售规模将进一步扩容。至 2023 年，中国农机自动驾驶行业销售规模有望突破 17 亿元。

农机自动驾驶系统基于北斗系统的定位信号设计农业机械的行驶轨迹，定位精度高、作业标准高，同时可有效监测农作物生长情况、土壤性质等信息，实现精准耕地、播种、施药、灌溉等作业。农机自动驾驶系统的应用一方面可有效降低农业机械驾驶员的劳动强度，提高作业效率；另一方面助力精准农业发展，提升农业产能。在春耕、秋收等忙碌时间段中，农业作业具有时间紧迫、任务重等特点，要求农业机械操作人员需在短时间内完成作业。高负荷作业容易造成农业机械操作人员疲惫，工作效率低下，作业质量难以保证，农业生产效益受影响。而农机自动驾驶系统的应用使农业机械按照规划路线自动行驶，减轻农业机械操作人员工作量，降低农业机械操作人员劳动强度，提高农业机械作业效率，提高作业质量。在精准农业发展体系中，耕地、播种、施肥、喷药、灌溉等流程需实现精准定量作业，且可满足智能化控制、数字化检测、最优化管理等发展需求（见图 3-1）。精准定量作业要求农业机械操作人员精准把控农业机械作业路线与田地之间的距离，且能保持直线行进，确保耕地、播种、施肥、喷药等作业效果显著。现阶段农机自动驾驶系统在耕地、播种等作业中的精度可达 2.5 厘米，有效解决传统农业机械作业中的精度问题，提升土地利用价值。

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