网络可视化行业报告：5G时代网络安全（27页）

行业报告下载 2021年01月18日 07:56 管理员

DPI 技术的关键在于高效的识别出网络中各种应用类型。DPI 技术通过对数据流量中的内容进行监测，可以拆穿数据报文的伪装，确定其真正面目。DPI 的应用识别技术主要可以分为特征识别、关联识别及行为识别。在实现过程中，DPI 引擎需要确认协议的种类、切分协议及协议域。此外，还要卸载 SSL，对加密流量进行解密。同时，其还要进行 Payload 分析并识别协商协议。 DPI 具有多种功能，可满足政府、运营商、企业丰富多样的需求。DPI 实现的功能主要有：1）应用分析，如网络流量构成分析、性能分析、流向分析等；2）用户分析，如用户群区分、行为分析、终端分析、趋势分析等；3）网元分析，如根据区域属性（市、区、街道等）、基站负载情况进行分析等；4）流量管控，如 P2P 限速、保证 QoS、带宽保障、网络资源优化等；5）安全保障，如 DDoS 攻击、数据广播风暴、防范恶意病毒攻击等。 DPI 技术拥有众多应用场景。

分层服务提供商可以通过 DPI 将流量分为低延时、保证延时、保证交付、尽最大努力交付等多种应用类型，并在此基础上优化资源、缓解网络拥挤。企业可使用 DPI 技术进行网络性能和安全的管理。一方面，网络管理员可依照 DPI 技术来控制网络性能、优化网络性能；另一方面，管理员还可以借助 DPI 的帮助，迅速获取抵御网络安全威胁和攻击的信息。此外，运营商可以使用 DPI 来统计特定 App 的数据流量，并以此分析用户行为，进行大数据研究，为其转型升级发展提供支撑。网络可视化应用系统包括数据提取层、数据融合计算层以及数据运用层三层架构。数据提取层负责数据移交、数据解析、数据获取。数据提取层位于网络可视化应用系统中最底层，也是其最核心的部分之一。通过宽带网和移动网的网络可视化基础架构产品，分别采集、提取、分流宽带网及移动网中的数据流量，并向上层移交相关数据。数据融合计算层实现数据检索、数据计算、数据存储。数据融合计算层位于系统中部，具有承上启下的作用。通过大数据基础软件系统，本层对移交上来的数据进行存储，并根据客户需求对相关数据进行检索、计算。

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