欧盟超过80%的数字产品、服务、基础设施和知识产权依赖非 欧盟供应商。地缘政治碎片化加深,供应链日益被武器化,过 度的技术依赖正在成为战略负债。 竞争...
2026-08-03 13 TMT行业报告
中国国际经济交流中心信息部副部长王晓红教授认为,数智化社会供应链体系有效促进了产业链上下 游的融合互动性,提升了供给侧与需求侧的信息对称性,以及产品和服务的适配性,帮助制造端企业实现 降本增效、以需定产、有效资源配置,加快实施数字化转型。随着数字覆盖面的扩大,智能技术的广泛普 及,创新型服务的爆发式增长,数智化社会供应链将会实现 5 个 Deep(5D)属性:Deep Tech(深度技 术)、Deep Connectivity(深度链接)、Deep Data(深度数据)、 Deep Intelligence(深度智能) 和 Deep Purposes(深远目的),提升数字社会的经济价值。人工智能将在机器学习、机器视觉、自然语言处理等领域的基础理论和关键技术取得重要突破,从而加 强 AI 的可信赖程度,人工智能的“头雁”效应也将得到充分释放。通过 AI 技术的演进,世界智能化程度将 不断提升,最终深察世界,实现人机共生。
物联网设备、5G 通信技术、以及边缘计算技术的发展将使物联网实现跨越式普及,数字孪生世界将成 为可能。自此,物理世界与数字世界的融合,并保持同步运营可以更好地促进信息在两个世界之间的流动, 人、物以及服务的自由交互将促进工业化与信息化的融合。 区块链的共识机制、分布式存储、安全保护在保证数据可信可靠传播中扮演着重要的角色。区块链的 发展将构筑以互信合作商业模式为主的数智化供应链新模态,形成人与人之间完全信任、共享共建的新社 会生态。 在复杂开放场景下,感知技术、定位导航技术和边缘智能技术实现了自主设备间的智能协同。自主系统 将进入高级自动化和自治时代,人脑、云脑、端脑与生物体、数字体、机械体融合共生,达到人机柔性智能 融合。

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