成就导向、自我激励、沉着务实三个维度持续攀升⸺他们越来越渴望达成目标、主动驱动自我成长并保持 沉稳,这与AI时代“人机协同、效率至上”的环境高度适配。...
2026-07-16 45 消费者及人群研究报告
本次调研定向选取了 11 家计算机视觉相关产业链不同规模的代表性企业,包括人工智能企业、互联网公 司、传统企业等,其中 2 家为 15-50 人规模,1 家为 50-150 人规模,4 家为 150-500 人规模,1 家为 500-1000 人规模,3 家为 2000 人以上规模。各企业中计算机视觉相关岗位员工数量分别为:<15 人(2 家企业)、15-50 人(4 家企业)、100-300 人(2 家企业)、300-500 人(1 家企业)、>500 人(2 家企业)。我国企业与社会对计算机视觉人才的需求巨大,但业内对计算机视觉领域整体从业人员和学生学者现状的 了解并不完整。计算机视觉人才主要分布在哪些城市与行业?他们重点关注哪些研究领域?开发习惯如何?本 章节将从中国计算机视觉人才所在城市、专业背景、研究领域、开发习惯、薪资情况、行业分布等维度,全面 展现人才当前学习与工作的现状。
城市分布:人才主要分布在一线和新一线城市,超过 50%的人才聚集在前八名城市 本次调研结果显示,七成以上计算机视觉人才集中在商业资源集聚度高、城市枢纽性强的一线与新一线城 市,整体人才分布集中度高。本次调研中,一线城市的定义为:北京、上海、广州、深圳;新一线城市的定义 主要选取新一线城市研究所公布的《2020 城市商业魅力排行榜》,包含:成都、重庆、杭州、武汉、西安、天 津、苏州、南京、郑州、长沙、东莞、沈阳、青岛、合肥、佛山。 除北上广深外,南京、武汉、杭州、成都作为新一线城市的代表,也拥有大量本领域人才;这前八名城市 拥有的计算机视觉人才总和超过全国的 50%。同时,本领域人才的分布与各地经济水平呈现密切相关性:根据 我国各地统计局数据,南京、武汉、杭州、成都的 GDP 分别排在 2020 年我国城市 GDP 排行榜的第十名、第九 名、第八名与第七名。关于城市对人才的聚集效应,报告将在第二章详细阐述。

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