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2026-07-31 37 智能制造行业报告
传统诊疗流程是病人至医院进行医学检查后, 由医生现场诊断。但由于地域医疗资源分布不 均,优质专家多集中在大城市,小城市和乡村 医疗资源不足,常因诊断失误而贻误病情。 在未来,将传统影像设备的复杂处理逻辑放到 云端,在云上为医生提供远程阅片及人工智能 辅助诊断功能,并将医学影像、检验检查结果、 病历等诊疗信息同步传输,患者只需面对屏幕, 就可接受知名专家的云端诊疗服务。 通过“终端数据采集+5G+云计算”方式,在社 区医院与医学中心之间建立医学影像信息互联共 享,患者在社区医院医疗设备上拍片后,自动或 手动将影像文件上传至云端,由医学中心在云端 阅片并出具报告。在元器件小型化、芯片化的技术推动下,原来 只能在医院内使用的大型医疗设备,正在便携 化方向发展,让移动化检查成为现实。 掌上超声:将超声波探头的性能集成到一个芯 片中,通过智能手机应用进行超声信息采集, 并结合云计算和深度学习等技术,实现实时复 合成像和自动扫描等强大功能,打破时间和空 间限制,让传统笨重的大型超声台式机所具备 的功能在随身携带的轻巧手持设备上得以实现。 使得原本医院一台十多万美金的大型超声仪器, 变成几千美金就可以拥有的掌上设备。
面向2030年,人类可以依托高度灵敏的生物传感器技术与智能硬件支持,实时跟踪身 体各项指标,并建立个人的健康知识突破,从而实现自主驱动个人健康,减少对医生的 依赖。 在ICT技术的驱动下,未来的治疗方案也将不再千篇一律。例如,强大的算力支持和高 度智能的深度学习系统将在精准的药物治疗方案、靶区自适应放疗和康复机器人训练力 量精准控制等方面有着深度应用等等。 通过精密的软硬件、强大的云边端计算能力和稳定的网络覆盖,使得便携化的医疗设备 可以普及到在各个基层医院、社区、甚至家庭等多种场景,可以按需实时采集医疗数据 并上传至云端处理中心,实现远程医疗联动。农业从事者长期流失:根据国际劳工组织的数据, 在全球范围内,从事农业工作的人的比例从1991 年的43.699%下降到2019年的26.757%3。 人均耕地面积减少:据世界银行数据显示,在 1968-2018这50年间,全球人均耕地已从0.323 公顷下降至0.184公顷,下降43%4。 土壤农药污染严重: 据统计,目前全球64%的 农业土地(大约2450万平方公里)面临着农药污 染的风险,其中31%的土地面临着高风险。

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