全球智能驾驶产业链报告：智能汽车、智能座舱、自动驾驶（117页）

行业报告下载 2022年02月01日 06:23 管理员

汽车架构从分布走向集中，为智能化升级提供土壤：解决智能化升级桎梏：智能汽车对迭代速度、可扩展性、大数据、功能安全、数据安全、冗余备份等要求较高，且搭载代码量庞大，需要极高算力支持。分布式架构下，智能化升级依靠ECU和传感器数量的叠加；而在集中式架构下，可将多个ECU收集的数据在同一域控制器中统一处理，域内主控芯片算力较强。减少线束长度、降本增效：随智能化升级，单车ECU数量激增，汽车线束长度可达上千米。在愈发复杂的线路中，保证数据处理以及网络安全成为难题。而集中式架构可简化布线、减轻装配难度，降低车重和成本，并减少因ECU不能协同而产生的算力浪费，提升计算效率。据汽车之心数据，Model S整车共有3000米线束，而Model3只有1500米，预计Model Y线束只有100米。为整车OTA提供可能：分布E/E架构下的功能ECU由不同的供应商提供，代码不统一且不同ECU中运行着不同的操作系统及应用软件，难以进行整车OTA。

而车端架构域化后，车厂自主掌握核心域控软件，方便车载软件升级换代。复刻手机架构演进趋势：从功能手机到智能手机，复杂的应用需求驱动手机硬件架构从分立走向集中。而智能化趋势亦对智能汽车的架构提出了新的要求，集中化的电子电气架构能够更好地满足计算集中的要求。特斯拉软件收入加速兑现，主机厂利润中心“由硬入软”：汽车不再是一次性付费的工业产品，主机厂可在寿命周期内更大程度挖掘价值。主机厂软件商业模式：一次性付费模式+订阅服务模式。一次性付费模式前期培养用户基础，后期通过增值服务持续变现：智能汽车出厂时部分辅助驾驶功能可采取一次性付费，不同等级服务采用不同的收费结构。后期推送增值服务可采用订阅服务模式。订阅式服务毛利率高、稳定性强、创收周期长：可覆盖软件开发、通信费用增加等后续成本。该服务模式更匹配主机厂的迭代研发流程，用户选择度高，享受提升服务的同时持续激励主机厂的开发，在汽车寿命周期内可持续性创造收入。

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