在全球产业变革与数字技术爆发的双重驱动下,制造业数字化转型已从趋势成为必然。传统制造 业长期依赖规模红利与成本优势,但当下正面临全球产业链重构、市场需...
2026-08-03 28 云计算行业报告
数字技术发展催生更多应用场景。以5G和人工智能为代 表的技术进步和产品创新快速演进,加速与垂直行业深 度融合,场景应用不断得到优化与创新。 人工智能加速与其他数字技术融合,改进优化了操作流 程,并提供了超高的学习能力,极大提升生产效率;边缘 计算提升解决方案的效能,为程序提供了更快的响应以 及更高的自主运行能力;5G技术通过部署无限网络满足 更低延迟的通信需求;机器人在生产、危险工作环境操 作、疫情防控中起到大范围的协助作用。在数字经济中, 数据成为生产的关键要素,互联网是基本载体,计算力 则是提高生产力重要工具。随着数字技术的创新以及人 们对数字经济发展的认识的不断深入,对新技术的应用 程度越来越深,数字经济在新技术的深度融合下迎来高 速发展的契机。全球围绕数字经济关键领域加快部署,如美国以“人工 智能”为主题聚焦前沿技术和高端制造业;中国加快数 字产业化、 产业数字化的融合发展,数字技术和实体经 济深度融合,形成具有国际竞争力的数字产业集群;
英国以产业数字化转型为战略,欲将自身打造为全球人工 智能与数据驱动的创新中心;韩国聚焦智能工厂、日本 聚焦工业互联网等等都展现出各国对数字技术的重视 程度进一步提高,数字经济也成为了各国大力推动的 对象。 数字技术走向大规模应用的决定性因素是算力,每一项 新技术的落地应用,背后都是庞大的算力资源做支撑。 随着全球数字经济持续增长,在经济的比重越来越高,计 算力作为数字经济的核心生产力,增长必然更加迅猛。全球计算力指数研究覆盖了六个大洲的15个国家,其中发达国家包括美国、加拿大、日本、韩国、澳大利亚、英国、法国、 德国、意大利,发展中国家包括中国、印度、马来西亚、巴西、俄罗斯和南非。相较于上一年度,评估国家范围增加了加拿 大、意大利、马来西亚、韩国和印度。指标体系中,计算能力部分增加边缘计算二级指标,更全面地展现了各国计算能力 的算力形态和发展层次;计算效率新增新技术(SSD/SCM等)使用率子项,结合计算、内存、存储等资源利用率,对评估 计算力的利用水平会更加有效;基础设施支持增加数据中心软件及服务子项,从而提高计算力支撑要素的丰富程度。

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