机器视觉行业报告（46页）

行业报告下载 2022年09月14日 07:56 管理员

助力产业升级，政策驱动“中国制造”向“中国智造”转型。2015 年 5 月，国务院正式印发《中国制造 2025》，部署全面推进实施制造强国战略。2021 年底，工信部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》（以下简称“《规划》”），明确提出到 2025 年转型升级成效显著、供给能力明显增强、基础支撑更加坚实，到 2025 年 70%的规模以上制造业企业普及数字化，到 2035 年全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。《规划》还提出智能制造装备和工业软件技术水平和市场竞争力显著提升的要求，2025 年市场满足率分别超过 70%和 50%，研发数字化非接触精密测量、在线无损检测、激光跟踪测量等智能检测装备等。作为数字经济的重要组成部分，“十四五”期间制造业与人工智能等信息技术的融合将加速，我国智能制造的发展将进入高景气时期。新能源、半导体、汽车、航空航天等高端制造业占比提升，对工业智能化水平提出更高要求。随着先进制造在我国的占比提升，工业生产线上人眼在精度、效率等方面已不能满足产业升级的要求。如何借助机器视觉等智能化技术替代传统人工操作，实现提质、降本、增效，成为制造业的共性需求。未来随着“中国智造 2025”战略的加速推进，工业制造自动化、智能化程度有望不断加深，机器视觉这一技术将得到更广泛的应用。

人口红利逐步衰减，劳动力成本压力倒逼企业智能化转型。根据经济学家索洛提出的新古典经济增长模型，“人口增长”和“技术进步”是经济增长的两大源泉，但我国人口结构于 2011 年到达刘易斯拐点，劳动力从过剩转为短缺，人口老龄化现象严峻。据国家统计局数据显示，中国 15-64 岁劳动年龄人口比重自 2011 年开始下降。我国城镇制造业人数也自 2015 年已经步入负增长，人口红利逐步消失。与此同时，我国制造业平均工资从 2015 年的 55,324 元攀升至 2021 年的 92,459 元，企业的劳动力成本压力凸显。中国企业—劳动力匹配调查（China Employer-Employee Survey，CEES）则显示，“劳动力成本”已经成为妨碍企业发展的头号因素，超过了市场需求、技术人才、创新能力等。因此，我国制造业摆脱“人口红利”旧模式、拥抱“智能化红利”新模式将成为不可逆的产业路径选择。疫情等外部因素改变工厂的生产模式，加速推动智能制造转型升级。严格的疫情防控政策不可避免会对企业的开工时间、人员稳定性、承诺交期等产生不确定性影响，直接或间接增加了企业的综合成本。今年以来疫情频发，国内用工难、用工贵的问题进一步凸显，我国纺织服装等出口产业相较越南、印度等国的优势进一步缩小，2022H1 我国出口金额 11.14 万亿，同比增长 13.2%，略低于越南同期增速。我们认为，疫情等外部扰动因素一定程度上加速推动了工厂的无人化、智能化水平，打造智能化“黑灯工厂”将是制造业企业的当务之急，机器视觉产业发展迎来短期加速窗口。

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