智能汽车云服务白皮书（96页）

行业报告下载 2022年09月27日 08:31 管理员

汽车定位的转变推动了汽车消费价值链的显著变化。汽车场景和功能上的延展使得消费者在整个汽车生命周期上的总花费提升，这其中除了传统硬件和售后服务，还包含了更多的持续性软件和增值服务消费，其价值占比也不断提高。安永预计，中国汽车产业终端消费中软件及服务的占比到2030年将超过40%（图3）。软件与服务消费需求的增加也必然传导至供给端，带来收入结构的变化。从世界领先的主机厂和供应商的收入情况来看，其软件服务的收入在最近几年迅速增加，其在汽车业务毛利中的占比也不断提升（图4）。中国市场也呈现相同趋势，据安永预估，到2030年，软件及服务的毛利占比将超过60%。传统燃油车时代，机械能力为王；但在智能网联时代，随解决方案软件及相关服务在消费价值链上占比的逐渐提升，软件订阅和服务按需收费的商业模式被越来越多的车企开始应用在自动驾驶及智能座舱领域，持续更新迭代的软件及服务升级为车企创造了切实的收入及利润增长，未来的利润中心也将由“硬”及“软”。某国际知名电动车企的自动驾驶系统正逐步成长为公司的核心盈利点，据专家预测，至2025年该系统将创造近70亿美元的营收，占其汽车业务收入的9%，并将贡献汽车业务25%的毛利。车企将围绕软件和服务能力构建核心竞争力，从而致胜智能网联的军备竞赛，并实现在汽车生命周期内更大程度地挖掘价值。汽车制造商的业务模式将从根本上发生改变。

到2025年，许多汽车企业很有可能以接近成本价的价格销售汽车，并主要通过软件为用户提供价值。汽车销售渠道格局正变得更为多元化，而其中变革的本质即是为了直面用户，传统车企多为单一的经销模式，为改变无法与车主直接对话的困境，传统车企已做过很多尝试，但始终效果不佳。产业链关系的变革，使车企获得了更多为用户提供车辆全生命周期服务的可能，改变了车企与车主之间仅以车辆作为产品进行一次性买卖关系的现状，通过车辆的交易，衍生出一系列与车辆全生命周期相关的服务体验，与车主形成持续互动，车企与车主的关系将从终点向起点转变，形成商业模式的闭环（图6）。汽车定位的转变所带来的这一系列变革中，数据资源都将作为核心资产贯穿整个变革的始终。而如何从大量繁杂且业务类别多样的数据中挖掘出真正能赋能业务的价值数据，并通过“穿针引线”，将数据打通串联并实现高阶的应用，将是变革能否成功的核心要素。在智能化、网联化的趋势下，数据之于汽车完成了从工具到核心资产、从基础能力进阶为竞争壁垒的转变；而对于车企来说，将数据挖掘带来的挑战转化为价值至关重要。数据是智能网联汽车的新“燃料” 根据Garner估计，每一部自动驾驶联网车辆每天至少产生4TB数据，每年约产生数百PB的数据。随智能网联汽车渗透率的提升，还将诞生海量的驾驶场景数据，OEM和出行服务商未来需处理的数量估计可达ZB级。海量数据的背后，蕴藏着巨大的应用潜力，是智能网联汽车的新“燃料”。

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