欧盟超过80%的数字产品、服务、基础设施和知识产权依赖非 欧盟供应商。地缘政治碎片化加深,供应链日益被武器化,过 度的技术依赖正在成为战略负债。 竞争...
2026-08-03 13 TMT行业报告
随着数字化程度的快速提高和智能技术的迅速发展,内容发现(AIDC)与内容生成(AIGC)逐渐发展为内容产业的重要方向和应对国家 安全、社会治理、经济发展等数字化挑战的重要手段。政策强化对互联网内容监管、AIGC丰富内容生成、应用场景不断拓宽、多/跨模态 AI技术加速迭代等,都为内容发现与管理的产业化和成长性提供了强劲的驱动力。预计未来五年内容发现与管理产业规模将超700亿元人 民币,年均复合增长率高达40.8%。 近期Open AI推出的ChatGPT已初步验证大规模预训练模型对内容处理的有效性,内容智能处理的技术能力出现了质变和突破,解决了过 去算法模型使用门槛高、训练成本高、使用场景窄和不能满足内容场景灵活多变、高精度、高质量等需求的痛点。内容发现与管理行业在 国内仍处于起步阶段,主要是借助人工智能等技术手段高效率发现、分析、处置内容,包括了舆情监测、内容检索、情报搜寻、内容风控、 媒资管理和内容营销等子领域,行业潜力爆发则主要依赖于AI技术的突破和创新。
从内容发现与管理行业的市场格局来看,国内产业玩家类型多元,专注不同细分赛道,在长期研发和行业经验积累的基础之上占据大量客 户资源和数据资源。业内各厂商的服务对象覆盖泛娱乐、金融、消费、政府等多个行业,其中阿里云、百度智能云、人民中科等作为代表, 依托AI大模型技术、模型工程化能力以及行业知识,分别在内容识别、内容风控、跨模态模型等方向取得重要进展,提供内容丰富、技术 领先的内容发现与管理服务。《白皮书》指出,未来中国内容发现与管理服务商的成功离不开长期的行业积累、AI技术研发、垂直服务能 力和优质的客户资源。 海外大型互联网公司基本都在其云板块中孵化内容发现与管理业务,作为AI技术提升应用体验的重要方向;而海外创业型互联网公司则以 AI技术为核心,将内容发现与管理作为大模型应用的探索。海外的Google,Hive AI,AnyClip等均是有代表性的内容发现与管理企业,其 技术路线和商业模式对国内企业均具有一定的借鉴意义。

标签: TMT行业报告
相关文章
欧盟超过80%的数字产品、服务、基础设施和知识产权依赖非 欧盟供应商。地缘政治碎片化加深,供应链日益被武器化,过 度的技术依赖正在成为战略负债。 竞争...
2026-08-03 13 TMT行业报告
人工智能展现硬核实力和蓬勃活力。我国在基础大模型、人形 机器人等领域形成一批具有国际影响力的创新成果,实现从跟跑到 并跑的跨越。世界知识产权组织报告显...
2026-08-02 25 TMT行业报告
2026年是“十五五”开局之年,是迈向2035和2050这两个关键年份的重要节点,更是新的全球大周期的重要开端。面 对新周期,替代实验室以独创的“替代...
2026-07-14 105 TMT行业报告
AI漫剧:200亿市场崛起,一年跑完短剧五年之路。2025年,AI漫剧成为行业核心风口,从小众形态迅速崛起为全平台布 局的新赛道。依托低成本、高产能、...
2026-07-08 57 TMT行业报告
最新留言