在全球产业变革与数字技术爆发的双重驱动下,制造业数字化转型已从趋势成为必然。传统制造 业长期依赖规模红利与成本优势,但当下正面临全球产业链重构、市场需...
2026-08-03 22 云计算行业报告
数字孪生概念起源于美国,最初是为了预防损失极高的航天意外事件、空军战斗机维护等问题的发生,随后美国通用电气 公司发现数字孪生技术对生产制造的价值,将之推广到工业生产领域,西门子、达索等老牌制造企业纷纷入局,数字孪生 技术从美国向欧洲扩散。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术的持续发展以及元宇宙概念的兴起,数字孪生概念进一 步完善,适用范围不断拓宽,在工业和城市领域均具备更大的想象空间。近几年中国数字经济规模快速增长,根据信通院数据,我国数字经济规模从2017年的27.2万亿增长至2021年的45.6万亿 元,随着“数字中国”建设的推进,预计2025年将超60万亿元。随着数字技术赋能传统行业,产业数字化在数字经济结 构的比重连年上涨,2021年产业数字化比重达到80.9%。随着产业数字化转型往纵深发展,数字孪生作为产业数字化升级 的基本工具和方法,也将随产业数字化一同进入数字经济的深水区。工业互联网产业已经成为国家经济稳增长的新引擎,工业互联网产业规模从2018年的2.8万亿上涨至2022年的4.5万亿元, 占GDP比重从2018年的3%上升至2022年的3.7%。
从产业发展态势看,2022年直接产业规模增加值为1.3万亿元 (YoY+8.3%),渗透产业为3.2万亿元(YoY+10.3%) ,工业互联网对各产业的渗透越来越深。工业互联网的蓬勃发展, 也重新赋予数字孪生新生命力。作为工业互联网关键技术之一,数字孪生拓宽工业互联网应用层面可能性,而工业互联网 可以实现对真实实体的全面感知、深度互联,也成为数字孪生技术发展的孵化床。近年来基础技术的发展为数字孪生落地生产提供了实现驱动与技术保障,关键技术的发展以下将分为基础技术与核心技术 两方面展开。基础技术部分,1)仿真建模技术的提升,加快数字孪生计算速度及模型构建效率;2)传感器微型化、集成 化发展,可实现更深层次的数据感知与获取,进而提升模型精度;3)XR技术的完善带来新型人机交互模式,提升拓宽数 字孪生应用空间。核心技术方面,1)数字线程技术发展提升数据集成能力,实现数字孪生多类模型数据融合;2)模型修 正技术提升数字孪生模型精度。

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