AGI时代下的组织变革研究报告（36页）

行业报告下载 2023年08月02日 07:19 管理员

AGI技术的变革离不开数据要素的驱动，而AGI技术在组织管理场景下的应用又将创造大量新的数据。数据来源的完整性、数据质量的可信性以及数据资源的合规性，成为AGI时代横亘在企业管理面前的三座大山。全链路数据整合是AGI高效赋能的必要前提。然而，在组织内部，不同部门和业务领域产生的数据具有不同的格式、结构和存储方式，对数据收集的完整性和可靠性提出挑战。整合这些多样化的数据源需要建立统一的数据标准和共享平台，以确保数据的一致性和可操作性。实际上，目前企业数字化程度不高，数据获取仍旧有限，阻碍AGI技术发挥自身能效。

根据36氪研究院企业调研，66.38%受访企业均认同有限数据对技术赋能将产生负面影响。高质量数据是实现技术应用可信性的基础。实现AGI应用的可信性需要确保数据的质量和准确性，以免误导决策和分析结果。数据质量问题主要包括数据缺失、重复、不准确或不完整等。因而企业有必要建立有效的数据采集、清洗和验证机制来提升数据可信度。确保数据合规是所有企业的职责与应尽义务。在AGI时代，为打造敏捷高效组织、提升市场竞争力，企业将实现对大量员工个人甚至敏感数据的分析。这对数据来源及应用的合规性提出了更高的要求。组织有责任也有义务建立健全数据保护和合规框架，同时也应加强员工的数据保护意识，确保数据安全、防范核心数据泄露风险。

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