ESG报告：如何让消费者为ESG买单（26页）

行业报告下载 2023年08月03日 08:49 管理员

算力经济最初定义的维度是比较简单的。在从事超级计算 30 余年的过程中，我对计算技术的发展和应用有深刻的理解，早期的超算并不倾向于使用 GPU。2008 年英伟达提出 Fermi 架构，将显卡扩展为通用计算 GPU，希望用在超级计算机上，但在当时，GPU 在科学计算的应用都不是很成功，如超级计算机中的曙光星云、天河 1、天河 2 等在使用中的效果没有达到预想效果。到 2010 年，我们团队整理中国高性能计算机 TOP100 排行榜的计算机结构后发现，CPU+GPU 正成为超级计算机的技术发展趋势。这一趋势在 2015 年之后更为明显，AlphaGo 围棋大战之后，人工智能取得成功，发现 GPU 其实更适合深度学习，英伟达将 GPU 的应用重点从超级计算机转到人工智能上。一直以来，超级计算主要是做科学计算和基础研究，需要具备长期投资的理念，很难直接和国民经济发生关系，地方政府在算经济账时，会考虑投资的回报率是多少、投资周期是多长？多少年能收回投资成本？能拉动多大的经济增长？因此说服政府投资超级计算平台很难。 2018 年，有了“算力”这个名词后，这一问题出现了转折点。起初算力这个词来源于区块链、挖矿领域，相对比较狭窄、有点偏负面。但随着超级计算和人工智能、云计算的结合，甚至包括区块链和大数据的融合，“算力”似乎和国民经济的关系更密切了。过去面临的关于超算的经济回报问题，在人工智能时代（我们称之为“智能计算时代”），应该可以说清楚了。基于这个想法，在区块链的启发下，国内的专家们开始把超级计算的“计算”，泛化成“算力”。

2018 年，我参加地方政府的相关活动时提出“算力经济”这一理念，当时认为，随着超级计算技术的发展，大数据、云计算、人工智能、区块链彼此之间的融合创新，算力经济会成为经济发展的重要抓手，会成为地方政府新旧动能转换的重要手段。但在那时，“算力经济”其实还不太被社会接受。那时最热的是大数据、人工智能、区块链，但算力不热，没什么人谈“算力经济”。这一观点在随后就得到印证，2018 年益企研究院（E 企研究院）开启数字中国万里行，实地考察了全国 8 个超大规模云数据中心，并出版了首个《中国超大规模云数据中心考察报告》聚焦数据中心架构创新和技术迭代，探索智能基础设施的上层应用，呈现新技术和新型算力基础设施的价值。 2019 年发布的中国高性能计算机 TOP100 排行榜中我们发现，这一年超算应用的领域也发生了极大的变化。过去超算主要集中于科学计算、政府行业、能源行业、电力行业以及气象领域。但随着许多互联网公司开始申报超级计算机，在 TOP100 中，有 30% 的系统都来自互联网行业，比如云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视频领域。这些领域对于计算需求的急剧上升，超级计算继续与互联网技术进行融合。同时，算力基础设施中除了云数据中心和超算中心，还出现智能计算中心为代表的算力基础设施。其中较为典型的案例就是国家超算济南中心科技园与腾讯在上海松江打造的人工智能计算中心。

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