算力行业报告：普慧算力开启新计算时代（78页）

行业报告下载 2023年08月10日 07:55 管理员

21世纪以来，互联网的飞速发展推动人类进入大数据时代，数据、算法、算力三要素齐头并进，以深度学习为核心的机器学习算法取得了持续突破。2006年，加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton及其团队在《Science》发表的一篇文章中，首次提出了深度学习的概念，并详细给出了 “梯度消失”问题的解决方案——通过无监督的学习方法逐层训练算法，再使用有监督的反向传播算法进行调优。该解决方案的提出，开启了深度学习元年。深度学习元年之后，AI进入快速发展阶段。到2016，谷歌DeepMind研发的AlphaGo在围棋人机大战中击败人类棋手李世石，人工智能开始被大众熟知，各界对AI的热情被充分调动，语音识别、图像和视频处理等AI应用开始逐渐渗透到各行各业。

根据一项由OpenAI和宾夕法尼亚大学等机构学者进行的预测2，以GPT（生成式预训练模型，Generative Pre-trained Transformer）为代表的大型语言模型（LLM, Large Language Model）将给美国劳动力市场带来重大影响，呈现出了GPTs的特征。从影响范围来看，大约80%的美国劳动力至少有10%的工作任务将受LLM使用的影响，大约19%的美国劳动力可能会感受到至少50%的任务受到影响。从影响程度来看，通过获得LLM支持，美国大约15%的工作任务可以在相同质量水平下更快地完成，当在LLM上面搭建软件和工具时，这一份额将增加到所有任务的47%-56%。当前，实现AGI还面临着技术、数据、计算能力、知识表示和人类智能理解等多方面的挑战，ChatGPT作为AGI发展的重要里程碑，其核心技术壁垒是数据、算法、算力等要素资源的精巧组合，证明了沿着“大数据、大模型、大算力”路径发展AGI的可行性，预计随着各国科技巨头加紧布局相关技术，AI产业经历 “三起两落”后，将迎来第四次浪潮。

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