阿里妈妈技术年刊：广告算法与工程实践精选（441页）

行业报告下载 2024年03月21日 08:33 管理员

随着智能化营销产品和机器学习的发展，阿里妈妈将深度学习和强化学习等 AI 技术越来越多地应用到广告智能决策领域。在阿里妈妈技术同学们的持续努力下，我们推动了业界广告决策智能技术的代际革新。本文结合时代发展的视角分享了阿里妈妈广告智能决策技术的演化过程，希望能给从事相关工作的朋友带来一些新思路。 1. 前言在线广告对于大多数同学来说是一个既熟悉又陌生的技术领域。「搜广推」、「搜推广」等各种组合耳熟能详，但广告和搜索推荐有本质区别：广告解决的是“媒体 - 广告平台 - 广告主”等多方优化问题，其中媒体在保证用户体验的前提下实现商业化收入，广告主的诉求是通过出价尽可能优化营销目标，广告平台则在满足这两方需求的基础上促进广告生态的长期繁荣。广告智能决策技术在这之中起到了关键性的作用，如图 1 所示，它需要解决如下问题在内的一系列智能决策问题：1. 为广告主设计并实现自动出价策略，提升广告投放效果；2. 为媒体设计智能拍卖机制来保证广告生态系统的繁荣和健康。

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