Adobe专题研究报告：创意图像行业，AI图像（40页）

行业报告下载 2024年04月16日 08:14 管理员

AI图像由原型生成转向辅助设计，要素变革重塑竞争格局创意图像生产力场景是指通过创意内容的生产、传播获取收益并带来消费转化的场景。生成式AI技术的广泛应用，通过自然语言交互与AI生成创意的方式，创意设计行业正引来深刻变革，也在重塑竞争格局。随着AI图像生成经历了以Midjourney等初创公司为首的原型生成能力，正在向辅助设计演变，更加关注可控性、精确性等设计工作流环节，本文聚焦全球创意龙头 Adobe，我们认为其作为传统龙头的专业创意工具在深度和广度上建立了足够深刻的美学理解，叠加工作流模块化能力，Adobe利用AIGC技术在原工具生态做延展，希望从其出发深入理解未来AI图像市场的发展趋势。 Adobe历史复盘：工具+生态塑造创意软件龙头 Adobe自1982年成立以来专注创意内容和营销软件的开发销售，借助工具端精研、生态端协同打败竞争对手，成为全球创意软件龙头。一方面，其在专业设计领域的工具端具有领先性，Photoshop、Premiere Pro和 Illustrator 等三大核心软件凭借专业领域的强大的编辑能力和持续的创新功能确立行业标准；另一方面，更直观的用户界面和与软件之间的高度协同，其建立了完善的创意设计生态，增强用户粘性，主导专业设计领域。创意软件“广度+深度”构建Adobe核心竞争力 Adobe的工具端和生态端的竞争力来自于其在创意视觉研究领域的深耕和多年的应用实践积累。从表层来看，Adobe的成功来自于制定了专业设计的行业标准，通过完善的工作流生态和丰富的产品矩阵提升专业B端用户粘性，并叠加战略收购实现快速增长和市场覆盖。从底层来看，我们认为Adobe 穿越周期的致胜核心在于通过多年美学领域深耕和技术实践积累，其在 Photoshop等专业创意软件的“广度”和“深度”上：①全面打造工具箱，覆盖设计全流程、多场景，实现创意工具广度；②持续修复工具库、引入第三方增效工具、融合前沿学术发现，以此增加创意工具深度。这也将是其未来长远的核心护城河。 AI时代下原型生成能力渐趋同，辅助设计享宽护城河 AIGC应用对创意设计的影响主要落脚原型生成和辅助设计。原型生成方面：我们认为，图像生成赛道中，各玩家的生成质量将日益趋同，未来竞争要素将逐渐转移到精准可控和交互协作上，Adobe在前者具备显著优势；辅助设计方面：Adobe过去的美学积累和工作流模块化能力可以使AI辅助设计在像素级别的图像修改下无缝延伸，利用平台集成化构筑护城河；随着修改可控性和精确性的要求提高，Adobe更能满足创作者美学理解，竞争力有望不断增强。

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