人形机器人视觉感知交互硬件行业报告：视觉传感器（19页）

行业报告下载 2024年04月22日 09:22 管理员

机器视觉下游应用广泛，主要可发挥定位、识别、测量、检测等功能，目前主要下游为智能制造的工业场景，医学、智能交通等场景也有应用。智能制造场景中，机器视觉的应用以工业检测场景为主。工业检测是指在工业生产中运用一定的测试技术和手段对生产环境、工况、产品等进行测试和检验。随着现代工业的发展和进步，特别是在一些高精度加工产业，传统的检测手段已远远不能满足生产的需要。机器视觉技术在微尺寸、大尺寸、复杂结构尺寸和异型曲面尺寸检测中具有突出的优势和特点，还包括印刷电路板检查、钢板表面自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机器零件的自动识别和分类等。同时，机器视觉在医学诊断中也有应用，一是对图像进行增强、标记等，帮助医生诊断疾病，协助医生对感兴趣的区域进行测量和比较；二是利用专家知识系统对图像进行分析和解释，给出建议诊断结果。此外，机器视觉技术在智能交通中可以完成自动导航、车牌识别、目标车辆跟踪等任务。 2.2 机器视觉产业链及规模机器视觉的产业链中，上游主要有光源、镜头、工业相机、工控机（包含图像采集卡）、图像处理软件等机器视觉组件设备的提供商；产业中游包括基于视觉应用软件的应用系统（如检测、测量、定位、识别系统/定位引导系统等）以及各类视觉设备；产业链下游主要为各行业的产线综合解决方案供应商终端行业，如 3C 电子、汽车与零部件、新能源、半导体、医疗制药等。其中，产业链上游的工业相机、图像采集卡等核心零部件及算法软件是整个机器视觉行业中价值量最高的部分。

人形机器人视觉感知交互硬件行业报告：视觉传感器（19页）-第1张图片