中国企业数据治理白皮书（37页）

行业报告下载 2024年08月19日 07:03 管理员

近年来我国数据资源规模高速增长，2023年总规模达到32.9ZB，2017-2023年复合增长率为27.6%，是我国同时期GDP复合增长率的5倍有余。数据已成为国民经济的重要生产要素，企业通过汇集、整理、加工与分析实现数据的价值释放，指导企业包括资源分配、流程管理和战略规划等一系列生产经营决策。我国大数据产业规模上升幅度与数据产量增幅大致相当，2017-2023年复合增长率为28.0%，2023年规模达到2.2万亿元。这一方面得益于Hadoop、Spark、Flink等开源技术更加成熟；另一方面也是数字经济下消费、生产等各类经济行为全面的由线下向线上迁移的结果；随着近年来以大模型为代表的AI技术突破式发展，大数据找到了全新的天然应用场景，经过治理的数据成为大模型训练的 “食物”，支持模型的精细打磨和泛化应用。当前，企业在数字化转型中面对的问题逐渐深层化、本质化。主要表现为：从引入何种数字化工具、如何彼此搭配组合的“战术问题”，向如何全盘规划数字化路线、在企业战略层面进行部署的“战略问题”转变，从而避免走向“资源消耗不可控、转型成效不可知”的死胡同中。另外，数据的采集、清洗、整合、集成等底层问题也愈发凸显，企业关注点从数据应用领域有所下探，希望优先夯实数字基础，从而在之后的分析及应用环节中实现数据价值的最大释放。另一方面，在企业数字化的整体建设架构下，数据治理处于核心位置，对下承接算存网等底层物理资源，对上输出可供数字化呈现的企业管理数据资源。相对于前台应用系统与后台基础设施的直接上线或购入，如何治理数据是对企业“内功”的考验，经过数据治理的企业才能把业务与数据相互打通、逻辑理顺，让数字化真正内嵌于企业本身，释放企业数字化建设的最大价值。

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