Robotaxi行业报告：无人驾驶出租车（33页）

行业报告下载 2024年09月11日 08:29 管理员

我们认为2016年为国内自动驾驶产业发展元年，2016年前后国内大量布局自动驾驶的公司成立，主要受到全球人工智能产业多方面催化的影响：技术支撑：2012年CNN模型在机器视觉领域对图像识别准确率的大幅提升，为自动驾驶领域车辆的环境感知提供了重要的技术支撑； 2016年Nvidia团队发表《End-to-End Deep Learning for Self-Driving Cars》，将CNN应用于端到端自动驾驶。国际标准界定：2014年，SAE(国际自动机工程师学会)发布自动驾驶汽车分级标准SAEJ3016《标准道路机动车驾驶系统分类与定义》，将自动化描述为5个等级，并在世界范围内被广泛应用，并在2016年获得美国交通部认可。政策催化： 2016年9月，美国交通部在发布《联邦自动驾驶汽车政策》，为针对自动驾驶汽车的首项联邦指导方针。资本关注：2016年，通用分别以5亿美元投资Lyft、以10亿美元收购自动驾驶初创公司Cruise，成为当年较为轰动的资本投资事件 • 从业务布局领域来看，大部分公司同步布局L3级别乘用车量产方案和L4级别Robotaxi运营领域，主要原因为在当时自动驾驶技术路线尚未形成产业共识，L3和L4在算法和硬件配置方案上尚未呈现显著区别。

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