全球隐私计算报告（48页）

行业报告下载 2024年11月01日 07:13 管理员

隐私计算是“隐私保护计算”(Privacy- Preserving Computation的简称，可以在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，有效提取数据要素价值，保障了数据在产生、存储、计算、应用、销毁等各个环节中的“可用不可见”。隐私计算以安全多方计算（Secure Multi-party Computation， MPC)、联邦学习（Federated Learning，FL）、可信执行环境 (Trusted Execution Environment, TEE）三大技术路线为代表，同时发展出了同态加密、差分隐私等其他密码学技术为辅助的成熟技术体系。2023年，具有开放许可证的日益高效的基础模型呈爆炸式增长，比2022年增加一倍以上，新模型如：LlaMa 、StableLM、Falcon、 Mistral、 LlaMa 2、 DeepFloyd 和 Stable Diffusion等。以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能问世，在全球范围大火，改变了人工智能（AI）技术与应用的发展轨迹，加速了人与 AI的互动，是人工智能发展史上的新里程碑。 GPT-4、Gemini 、Gemini Ultra和 Claude 3等先进模型展示出强大的多模态能力，综合性能优越。

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