AI服务器电源行业报告（26页）

行业报告下载 2025年07月02日 06:14 管理员

随着 AI 不断发展，其电力需求将大幅上升。一方面，AI 大模型以及 AI 大模型赋能的搜索引擎每次请求的能耗远高于标准搜索引擎每次请求的能耗；根据《The growing energy footprint of artificial intelligence》，标准谷歌搜索单次请求耗电量为 0.3Wh，而 ChatGPT、BLOOM 单次请求耗电量分别约为 2.9Wh、 4.0Wh。另一方面，AI 大模型正由文生文向文生图、文生视频等复杂运算发展，这将大幅提升对算力的需求，进而带来电力需求的增加。根据 IEA，全球数据中心、加密货币和 AI 的电力需求将从 2022 年的 460TWh 增长至 2026 年的 620-1050TWh，CAGR 约为 8.6%-22.9%；2026 年 AI 行业的电力消耗将至少是 2023 年的 10 倍。在北美 AI 服务器加速发展的推动下，其数据中心用电量将快速增长。根据美国能源部，2014-2016 年美国数据中心用电量基本稳定在约 60TWh；此后在 AI 服务器迅速普及以及传统服务器能源需求持续增长的双重作用下，美国数据中心耗电量加速上升。2018 年美国数据中心用电量约 76TWh，占全国总用电量 1.9%；到 2023 年美国数据中心用电量达到 176TWh，占全国总用电量 4.4%。未来在 AI 服务器加速发展的推动下，美国数据中心用电量将持续快速增长；美国能源部预测到 2028 年，美国数据中心用电量将达到 325-580TWh，占美国总用电量的 6.7%-12.0%，对应数据中心功率需求为 74-132GW（能源咨询公司 E3 预计到 2030 年美国需要额外 20-100GW 发电能力来满足数据中心需求）；23-28 年美国数据中心用电量 CAGR 为 13.1%-26.9%。

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