AI算力行业报告：算力基建、国产AI芯片、AI服务器（42页）

行业报告下载 2025年07月18日 07:07 管理员

AIGC蓬勃发展，对底层智能算力产生强劲需求。行业前期，训练是算力需求的主力，大量大模型训练需要海量算力支撑。2024年末，DeepSeek重磅发布，其轻量化、低成本、高性能特征大幅拉低了AI应用门槛，有望成为各类推理场景爆发的契机，推理算力市场需求潜力巨大。在此背景下，全球科技巨头资本支出维持在高位，国内智算中心建设如火如荼。根据中国信通院&浪潮信息报告数据，截至2023年底，全球智能算力规模为335EFLOPS，同比增长136%，智能算力需求旺盛，增速远超算力整体规模增速。 AI算力芯片：ASIC蒸蒸日上，关注AI芯片国产化。根据中投产业研究院数据，2022年，全球AI芯片市场规模约422亿美元，预计2025年将达到920亿美元，三年CAGR达27.7%。AI算力芯片主要有通用GPU和ASIC两大类，通用GPU是目前的主流，算力强大、生态丰富，英伟达是领导者，AMD紧随其后，加速追赶，国内海光信息、沐熙等也采用该路线；ASIC是专用定制芯片，面对专项任务，计算能力和效率较通用GPU更强，博通和MARVELL是领先者，拥有大量特定任务负载的大型云服务厂商多与其合作开发，典型案例是谷歌TPU系列产品（与博通合作研发），国内华为昇腾、燧原等采用AISC路线。 2025年5月19日，英伟达发布NVLink Fusion，允许第三方ASIC芯片接入英伟达计算体系，AI算力基础设施异构融合计算壁垒得到一定缓解，客观上有望推动ASIC芯片的发展。国内来看，AI芯片是美国对华科技制裁的重灾区，其先进的AI芯片产品无法出口至国内，倒逼国内AI算力芯片实现从设计到制造的全产业链国产替代，海光DCU、华为昇腾、寒武纪等已取得一定突破，燧原、沐熙、天数、壁仞等公司也在快速发展，AI算力芯片自主可控已取得长足进步。

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