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2026-08-03 18 汽车行业报告
Vision-Language-Action(VLA)模型是一种融合视觉(Vision)、语言(Language)和动作(Action)三大模态的端到端人工智能模型。 - 它通过统一的多模态学习框架,将感知、推理与控制一体化,直接根据视觉输入(如图像、视频)和语言指令(如任务描述)生成可执行的物理 世界动作(如机器人关节运动、车辆转向控制)。 - VLA概念形成于2021-2022年左右,由Google DeepMind的Robotic Transformer2 (RT-2)等项目开创。循环状态空间模型 (RSSM) 的创新之处在于它在图c中战略 性地将状态分解为随机和确定性成分,有效地利用了确定性 元素的预测稳定性以及随机元素的适应潜力。这种混合结构 保证了强大的学习和预测能力,既适应了现实世界的不可预 测性,又保持了信息的连续性。通过结合RNN的优势与状态 空间模型 (SSM)的灵活性,RSSM为世界模型建立了一个 全面的框架,增强了它们在保持精确性和适应性的同时预测 未来状态的能力。

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