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2026-08-03 11 云计算行业报告
大语言模型(LLM)参数规模从千亿级向万亿级乃至十万亿级演进,跨服务器张量并行(TP)成为必然选择; 此外混合专家(MoE)模型在 Transformer 架构 LLM 中的规模化应用,更使跨服务器专家并行(EP)成为 分布式训练和推理的关键技术需求。为应对 TP 和 EP 对网络带宽与延迟的极为严苛的要求,构建超高带宽、 超低延迟的 Scale up 网络(纵向扩张网络)成为业界主流技术路径。

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