AI及软件赋能增材制造研究报告（67页）

行业报告下载 2026年04月24日 07:09 管理员

机器视觉和机器学习算法就像3D打印设备的眼睛与大脑一样，赋予3D打印设备监测和控制打印质量的智能化属性，降低发生打印错误的风险。材料开发方面，随着数字经济时代的到来，大数据、人工智能等技术的应用，将大大缩短材料研发时间，提升材料开放的效率。在质量控制方面，更离不开人工智能的赋能，增材制造工艺生产的零部件经常受到工艺引起的缺陷的困扰，例如孔隙、裂纹和残余应力引起的变形，从而影响部件质量和一致性。零件内的工艺缺陷会降低机械性能和疲劳性能，导致其在低于设计的操作限制时失效。人工智能在增材制造的每个特定领域发挥着越来越重要的作用，包括：缺陷检测和纠正、在构建过程中和构建之后减少残余应力和故障、原位计量和设计精度、微结构设计、合金设计和优化！

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