工业互联网行业报告：助力疫情防控与复工复产（35页）

行业报告下载 2020年04月09日 07:21 管理员

采用基于深度学习的在线机器视觉检测，利用机器视觉系统实时采集产品图像：在生产线上部署工业高速和高灵敏度线扫描CCD相机和照明系统；图像采集子系统从不同角度采集图像。 • 深度学习模型由训练和测试图像构建并部署到边缘计算平台中：确定产品是否有缺陷及缺陷类型 • 采用5G及MEC边缘云。工业互联网标识解析：通过给每一个对象（机器、产品、零部件等；算法、工艺等）赋予标识（数字身份），借助工业互联网标识解析系统，实现异构、异主、异地的信息查询和共享，促进形成基于标识的信息互联世界。打通制造与互联网驱动工业智能打造开放创新生态变革生产制造体系全面连接设备、软件、人员等各类生产要素，实现与互联网的对接基于海量工业数据分析，形成智能化的生产与运营决策通过平台数据和功能的对外开放，支持开发者开展工业APP创新实现各类制造资源的优化配置，重构生产组织模式和制造方式。

应用层是平台的关键重构应用创新体系，打造开放创新生态，形成丰富繁荣的平台服务体系基础能力层是平台的核心面向未来工业的工业操作系统，实现工业知识沉淀+工业智能+应用开发环境边缘层是平台的基础连接各类工业设备与工业数据，实现数据向云端平台的集成。COSMOPlat企业复工增产服务平台上线后，通过疫情医护物资物资供需子平台短时间内就汇聚了全球采购资源，包括中国、德国、英国、俄罗斯、芬兰、日本、韩国、泰国、越南、马来西亚等全球10余个国家，其中包括俄罗斯、韩国等月产能千万级以上的供应商数十家，涵盖医院当下最紧俏的防护服、医用手套、护目镜及医用级口罩等多个类目和产品，可实现政府部门、各地医院、医疗企业、物流企业等精准高效匹配。

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