中国人工智能医学影像行业报告（40页）

行业报告下载 2020年11月09日 06:02 管理员

中国人工智能医学影像行业的上游市场参与者主要为人工智能医学影像器械制造过程中所需硬件和软件供应商，以及技术研发所需的算法数据平台；中游环节主体人工智能医学影像制造企业，业务涉及产品研发、生产及推广；下游是人工智能医学影像消费市场，包括各级医疗机构、C 端患者、保险公司、体检中心等（见图 2-5）。上游的硬件供应商主要供应人工智能医学影像设备的组装硬件，包括半导体、元器件、传感器、精密电阻、电源芯片、FPGA、MCU、ASIC、ADC、DSP 等配件。由于人工智能医学影像设备需要同时满足医学影像设备和人工智能算法的应用，因此对硬件的质量及性能要求比传统医学影像设备高。如：（1）半导体：要求高速率、高精度、高可靠性和低功耗、低辐射；（2）FPGA：要求具备灵活的可编程和可配置的特性，适用于多变的环境；（3）转换器：多通道、高速率和高分辨率的模数加快了医学影像设备的诊断过程，缩短了病人暴露在辐射环境中的时间；（4）电源管理芯片和 MOSFET：要求更高效，用于保证医学影像设备电源稳定性。软件提供商主要提供影像采集软件、影像归档和输出系统、影像打印系统等基础的医学影像设备软件，为后期人工智能技术的加入提供支持。算法学术平台和数据平台主要提供后期人工智能产品学习资料。大部分人工智能医学影像企业的算法来自大量人工智能机器学习、卷积神经网络论文学习，并通过大量的数据训练，在针对领域作适应性调整。算法学术平台主要提供感知智能和认知智能的技术，覆盖范围包括语音识别、图像识别、机器学习和深度学习等。数据平台主要提供计算智能的资料，覆盖范围包括海量数据、算法框架以及储存于计算能力。

目前人工智能医学影像设备主要应用于疾病筛查阶段，但人工智能医学影像企业并非集中在单一维度重复竞争，根据所聚焦的业务领域不同，如肿瘤筛查或慢性病筛查，其所面向的客户群体也有所差别，主要包括各级医疗机构、C 端患者、保险公司、体检中心等。各级医疗机构是人工智能医学影像企业的主要消费终端，盈利主要来自人工智能医学影像设备的租赁或销售收入，其中二甲以上医院是人工智能医学影像企业的主要开拓阵地，原因在于该类医疗机构拥有大量高质量医疗数据可用于算法学习，且大医院更有能力、资本和规模购买人工智能设备。C 端患者是人工智能医学影像电子胶片的主要付费方，利润由各级医疗机构和人工智能医学影像厂家共同承担。保险公司和体检中心终端目前仍没有成熟的市场环境可供人工智能医学影像产品落地，处于初步探索阶段。未来，随着人工智能辅助诊断技术不断优化，人工智能医学影像将有效解决基层医院医疗资源稀缺的问题，基层医院有望成为最有增长潜力的终端之一。此外，人工智能医学影像落地场景的开拓，保险公司和体检中心等终端也颇具潜力。

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