中国领先金融科技研究报告：TOP50（246页）

行业报告下载 2021年02月22日 07:35 管理员

2019年中国人民银行正式启动金融科技创新监管试点工作以来，9个试点城市于2020 年公布了监管沙盒入盒清单及相关申请附件，共计60个项目。我们观察到，大数据和人工智能作为发展较为成熟的技术，在小微和普惠金融领域开始有所应用。在入盒项目中，有将近三分之一直接服务于小微企业和普惠金融。针对小微企业信息非结构化、非标准化、信息有效性差、时间短以及贸易信息多样化等难点，领先的金融科技企业通过5G技术实现端对端的供应链金融业务流程线上化、数据化，利用人工智能和大数据分析技术，整合多维度数据与资源，并构建产业供应链的知识图谱，对小微企业进行经营状况风险评估及信用评价，建立产业供应链与链上小微企业的智能风险评分和监控模型，重构企业信贷服务体系，聚焦并解决“三农”和中小微企业所面临的一系列融资问题。

金融科技为传统金融业务拓宽了渠道，提供了多元化的业务形态，也同时带来了传播速度快、传导路径复杂和更加难以甄别的金融风险，包括技术风险、信用风险、信息披露风险以及系统性风险等，金融与科技在融合发展中产生的叠加聚合效应也将愈发明显。尤其是技术的应用模式大部分都是黑箱，可解释性较差，通过该类模型作出的市场预测或交易设计将难以从结果追溯原始逻辑，从而影响对风险的判断和控制。在金融监管整体趋严的大背景下，金融科技的创新发展无疑对传统监管体系产生了一定的冲击。在现有体系下，对金融风险的反馈效果相对滞后，尤其是在发展创新的过程中，为了避免对新生产品和业务产生较大阻力，往往会存在一定程度的放宽处理，但放宽的结果也会导致整体控制的失衡。随着2020年结束，P2P也正式退出了中国的金融市场，它以自身的经历为中国金融业提供了鲜活的案例，同时也为金融监管的发展方向给出了参考，对于金融与网络，金融与科技的结合产物，需要有针对性的制定监管制度、设计监管策略，灵活运用监管科技的手段提高监管的及时性和覆盖面。

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