AI计算芯片市场展望报告：GPU国产化（36页）

行业报告下载 2021年06月24日 07:43 管理员

算力将成为数字经济引擎和智能社会基石：数字技术在数字经济当中的应用，需要海量数据处理作为支撑。数据处理则需要算力的支撑。算力作为基础设施，支撑大数据和智能化应用，为商品流通和交易、企业管理提供有效支撑，是数字经济引擎和智能社会基石。异构芯片组合提供海量算力，GPU将成为主流：未来的AI计算，将形成以CPU为控制中心，GPU、FPGA、ASIC为特定场景加速卡的异构计算格局。从架构部署的灵活性、效率性以及人工智能算法的本质特性来看，GPU将成为AI计算需求量最大的芯片，预计2025年需求占比将达57%。中国市场将高速增长，GPU国产化曙光初现：预计到2024年，中国人工智能技术市场规模将达到172亿美元；全球占比将从2020年12.5%上升到15.6%，是全球市场增长的主要驱动力；在AI计算的训练和推理两个领域，已经有不少初创公司发布了GPU产品；若以10%-15%的国产化率来估算，国产芯片市场规模大约在37-56亿元。

全球数字经济在国民经济中地位持续提升：2019 年，可测算47个国家数字经济的GDP占比达到了42%；高收入国家的占比超过了全球平均水平，达到了 48%；德国、英国和美国数字经济占比超过了60%，中国占比略低，只有36%。 全球数字经济实现逆势上扬：近年来，国际经济环境日趋复杂严峻，整体的经济下行压力也在持续增大，但是全球数字经济仍然保持了较快增长。数字经济的各领域稳步推进，新兴产业快速发展，传统产业数字化进程快速推进。2019年，全球数字经济平均名义增速为5.4%，高于全球GDP名义增速。数据是数字经济最有价值的资源：作为数字经济全新的、关键的生产要素，贯穿于数字经济发展的全部流程，将引发生产要素多领域、多维度、系统性的突破。 算力是数字经济发展的重要驱动力：数字技术在数字经济当中的应用，需要海量数据处理作为支撑。数据处理则需要算力的支撑。算力工具作为基础设施，支撑大数据和智能化应用，为商品流通和交易、企业管理提供有效支撑。

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