AIoT芯片行业分析报告：人工智能技术与物联网（101页）

行业报告下载 2021年07月01日 06:06 管理员

“AIoT”即“AI+IoT”，即人工智能技术（AI）与物联网（IoT）在实际应用中的落地融合。物联网采集底层数据，人工智能技术处理、分析数据并实现相应功能，两项技术相互促进。AIoT 作为一种新的 IoT 应用形态，以数以十亿计的低成本、小型、低功耗的设备为基础，实现对资产、流程、系统等的智能化跟踪、识别、监控和管理，可以极大地提升社会的信息化程度和运行效率。AIoT 主要分为感知层、传输层、平台层和应用层四层。（1）感知层为 AIoT 的基础部件，包括 RFID、传感器、摄像头、车载雷达、AI 算法等，主要用于信息获取；（2）传输层是 AIoT 进行信息传输的网络通道，主要包括局域网、低功耗广域网、蜂窝网等无线通信；（3）平台层是各种信息汇集处理的云平台，包括底层支撑平台、连接管理平台、解决方案平台等；（4）应用层是 AIoT 的主要赋能终端，包括智慧城市、智能工业、智能家居等等。在 AIoT 价值比例方面，传感器/芯片占 AIoT 总价值的 10%，模组/智能终端占 AIoT 总价值的 15%，通信服务占总价值的 10%，平台服务占比约为 10%，而软件开发/系统集成/增值服务/应用服务则占比达到 55%。

2020 年全球 AIoT 的终端连接数首次超过非 AIoT 的连接数，AIoT 发展进入全新时刻。根据 IoT Analytics 的数据，从 2010 年到 2020 年，全球所有设备连接数 CAGR 为 9.39%，这一增速主要由 AIoT 设备贡献。 2020 年全球 AIoT 连接数达到 117 亿个，超过非 AIoT 连接数的 99 亿个。2019 年全球 AIoT 市场规模达到 2264 亿美元，预计以 28.65% 的增长速度，到 2022 年将达到 4820 亿美元。而中国则从 2019 年的 550 亿美元增长到 2022 年的 1280 亿美元，CAGR 高达 32.5%。相比于物联网连接数量的快速增长，由于 AIoT 在落地过程中需要重构传统产业价值链，过程中既需要适应传统产业的特性、平衡传统利益链条，也要与生态合作伙伴共同搭建最适宜产业 AI 赋能的架构体系，因此未来几年将处于较为稳定的发展节奏。经过未来几年的产品优化、渠道打通、商业模式验证，将于远期迎来高速增长。

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