2022年投资管理行业展望报告（28页）

行业报告下载 2022年03月04日 08:53 管理员

尽管增加云计算备受追捧，但背后的驱动因素或有不同。欧洲和北美的机构可能专注于利用数据分析和人工智能满足业务发展的需求，而亚太地区的机构则可能旨在提高运营效率。意识到人工智能和机器人流程自动化等技术在节省成本和时间方面的潜力后，大多数受访者表示他们在这两项技术上的支出预计将出现净增长。与去年纷纷削减此类技术开支相比，这是一个巨大转变。投资管理机构当下可能正将目光从远程运营转向高效运营，为充分利用这些技术，需要建立与其匹配的数据基础设施。由于数据是AI模型的基础，资管机构或需建立数据仓库系统来收集和存储有效数据。同样，RPA的有效实施需要强大的数据支持其异常情况处理能力。智能自动化（单独或综合使用AI和RPA）能够通过降低运营成本和精准识别客户来提升盈利，并将运营流程提速两到三倍。36景顺资产管理公司（Invesco）利用智能自动化，每年可为前后台35个业务职能部门的运营节省300万分钟。37这些技术每年可为公司节省成本约210万美元。38 然而，推动这些技术的过程并非一帆风顺。

大多数受访者表示在实施人工智能（67%）、网络安全（58%）和云计算（54%）方面面临挑战。技术复杂性是实施人工智能（29%）和云计算（31%）的首要障碍，由于对传统系统的依赖也限制了网络安全技术的更新（16%）。自然语言处理与生成（NLP/G）这一人工智能技术用于汇总不同来源的结构化和非结构化数据。使用NLP，分析师可以节省数据收集时间，从而专注于更具洞察潜力地分析数据。39在投前期间使用基于人工智能解决方案的受访者中，绝大多数（85%），表示强烈认同或认同人工智能有助于提高投资回报。近四分之三的受访者表示，将在未来12-18个月内增加对人工智能（包括NLP/G）（71%）和替代数据（74%）等技术的预算以提高投资回报。然而，仅仅增加资金投入可能无法保证成功。我们的调查结果发现，那些强烈认同或认同人工智能帮助实现了超额收益的受访机构，在某些企业文化建设方面明显优于同行。投资收益能力与员工敬业度和生产力、员工福祉和敏锐的执行力都密切相关（图3）。如果把这些因素都结合起来则投资机构有望在2022年迎来更好的收入前景。近三分之一（32%）已实现超额收益的机构预计自己的收入前景向好，而其他受访机构中仅约五分之一（21%）持相同看法。

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