金融黑灰产的治理近年来已上升为国家金融安全战略 的重要组成部分。金融黑灰产,即金融领域黑灰产业,指 在金融领域以违法或者形式上不违法的方式获取不当利益...
2026-07-31 35 金融行业报告
信创背景之下,信创数据库迎来了前所未有的发展时机,应用场景从互联网、政务 到深入触达金融行业,金融机构内部各系统数据库迁移路径也从外围系统试水,推进 到了核心业务系统的替换,适配改造工作逐步进入深水区。金融机构进行信创数据库 选型时,会考虑应用层面的改造工作量与难度,以及由此衍生出来的变更风险。而实际 面临的问题是金融应用开发不可避免地大量使用原特定数据库的功能特性,如果要做 到系统的平滑迁移,信创数据库需要尽可能地兼容原数据库,以期实现金融业务系统 安全可控转型的“软着陆”。头部数据库厂商经过多年的快速发展,本身的功能与生态体系已经越来越完善强 大。信创数据库在金融行业的入局大部分是作为后来者的身份去升级及替换改造。五 年内金融行业数据库不会出现一家独大,大概会有3-5家供应商不相上下,行业出现收 敛趋势。
数据显示,海外头部数据库在全球关系型数据库中占据约42%的市场份额,特别 是在OLTP(On-Line Transaction Processing)领域优势明显,在多年的快速发展之 后,其本身的功能与生态体系已经越来越完善强大。为了最大程度降低迁移影响面,信 创数据库需要努力消除数据库差异引入的各种问题。 兼容程度“需要做到什么程度”与“能做到什么程度”,使信创数据库面临两个问 题:其一是有些差异能不能被消除,比如数据访问接口API侵权的风险;其二是有差异 要不要做消除,这将面临大量的细节性工作,比如错误代码、NULL语义等。从实现难度与成本收益等角度来看,要做到100%的兼容不太现实,但追求尽量兼容以覆盖各应用 场景,将有助于系统的平滑迁移。信创数据库的平滑迁移挑战不仅仅是对于主流数据库的语法、函数、数据类型等 兼容,更是需要在性能、高可用、可维护性、用户体验等层面向传统厂商看齐。 金融核心业务系统有两类非常典型的应用场景,第一类是实时联机业务,侧重TP 场景,比如开户与各种交易业务等;第二类是日终批处理业务,侧重TP与AP混合型场 景,比如确认、分红、对账业务等。

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