ChatGPT的技术发展路径和带来的影响研究报告（31页）

行业报告下载 2023年04月11日 08:05 管理员

自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。在这个大模型时代，国内外各大厂商均对大模型积极布局，呈现百家争鸣的现象。Nvidia或成最大赢家。最近10年，是NLP技术和业务场景发展最快的黄金时期，NLP本身的技术体系被重构，所影响的业务领域也不断扩大。中间任务是指并不直接面向最终目标，而是为了解决最终目标的一些阶段性任务。因为神经网络的发展，诸如语法分析，词性标注，分词等特有的中间任务已经几乎无人问津。

现在完成一个NLP任务，需要的不仅是技术，而且还包括算力，数据等资源。这背后都是巨额的资金投入。ChatGPT将会颠覆整个内容生态，内容型公司（如知乎，微博）的重点将从内容分发转变为内容生产。今后互联网将充斥着大量机器产生的内容，这对监管会带来极大的挑战。大模型对于创业公司和中小企业来说无疑需要倾注大量的资源。轻量化预训练模型，给出了一个新的思考方向。GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。

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