数据采集行业报告：数采，物理AI最大短板（38页）

行业报告下载 2026年07月28日 10:23 管理员

数据采集与人形机器人模型训练、本体发展深度互促。一方面，数据是人形机器人大脑训练的关键燃料，数据量级和质量直接决定机器人的泛化能力与落地效果；另一方面，数据采集是当前人形机器人订单下游落地的重要领域。根据星河频率公众号统计，2025 年金额超过千万的人形机器人订单中，数据采集领域共 15 笔，占比达 31.25%，列居首位。数据采集需求的爆发进一步反向驱动机器人本体与感知技术的迭代升级。数据质量越高、数量越多，模型的智能水平越能得到有效提升，而具备更高智能度的人形机器人也更能生成贴近真人场景的高质量数据，持续推动产业正向循环。

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