GPT-4专题报告：GPT催化生产力变革（20页）

行业报告下载 2023年05月03日 06:56 管理员

GPT-4 可以进行文字加工、图像识别等，极大程度提升相关工作效率。GPT-4 保留了对话式 AI 的模式，新增图像识别功能。根据 OpenAI 官网展示的例子，GPT-4 可以理解图片所表达的内容，也可以对文字进行加工和扩充，生成营销文案，将极大缩减人工劳动，只需提出正确的问题即可。2023 年 3 月 1 日，CHATGPT 开放 API，AIGC 迎来发展新阶段。GPT-4 的训练数据仅截至 2021 年 9 月，若不联网，GPT-4 能力范围将仅局限于 2021 年 9 月之前的数据模型。2023 年 3 月 1 日，OpenAI 宣布开放 API 接口，且成本直降 90%，第三方可将 GPT 数据集成至自身的系统进行调用，意味着 ChatGPT 就此联网，可以接入更及时、更广阔的数据源，实现更加多样化的应用。目前 GPT 可以生成文字、图片、视频多种模态，信息收集和产出的效率大幅提升，在创作型、内容型公司（平台）的应用潜力极大，AIGC（生成式 AI）由此迎来全新的发展阶段。

目前 GPT 模型对中文的理解能力还有所欠缺，出于数据安全性考虑，我国企业也需要本土的 AI 技术供应商。根据 OpenAI 公布的测试数据，GPT-4 对英文的理解准确率为 85.5%，但对于中文（普通话）理解的准确率仅为 80%。同时，出于数据安全性角度考虑，我国本土大型企业也需要国内的 AI 技术模型。国内大厂奋起直追，BAT 均已布局。截至目前，宣布有类 ChatGPT 技术储备和已发布相关产品的大厂有：阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、京东、360、科大讯飞、快手、网易有道等。目前百度由于在搜索和 AI 领域丰富的积累受到关注度最高。旗下产品文心一言（对话）、文心一格（绘画）已经面向市场，超过 650 家合作伙伴接入文心一言生态系统。百度方面表示，文心一言大模型开始于 2019 年，训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及 5500 亿事实的知识图谱等，且中文语料占比较高，有望在一段时间的迭代后进行广泛的开源和应用。

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