AIGC行业报告：华为算力编年史（68页）

行业报告下载 2023年07月17日 07:28 管理员

超算到智算，“AI+”步入“+AI”时代。超算中心立足于科学研究，是支撑国家科研体系的大科学装置，主要解决大系统、大工程、大科学的问题。而人工智能计算中心立足于赋能产业，是支撑数字经济的基础设施，可为大规模AI算法和模型研究形成条件支撑，实现数字经济高质量发展。区别于传统的超算中心，智算中心建设在当前AI高速发展背景下大势所趋。从政策到产业，推动智算规模高增。2023年1月，国家信息中心发布《智能计算中心创新发展指南》，提出构建智算中心的“四化”技术路线，强调算法基建化的重要性。根据智东西，2021年到2022年初，全国有不低于20座城市建成或在建智算中心，智算中心数量达到27 个，有12个位于八大枢纽。

据IDC统计，2022年我国智能算力规模达268EFLOPS，预计到2026年，或将增至1271.4EFLOPS。华为以AI算力为底座，开启新一波成长曲线。在智算大趋势下，华为为加快千行百业数字化转型和智能化升级，计划构建面向通用计算的鲲鹏计算产业和面向人工智能的昇腾AI计算产业。鲲鹏计算：根据新华网财经，截至2023年5月，已有超过4500家合作伙伴、200多万名开发者加入鲲鹏，13500多个解决方案通过鲲鹏适配认证。鲲鹏已在政府、金融、电力、运营商等多个国计民生领域得到规模应用，逐步成为数字基础设施算力底座的首选。一方面，华为从硬件创新走向基础软硬件协同全栈创新；另一方面，从单点创新走向系统级架构创新，通过计算、存储、交换的一体化设计、全液冷技术的引入，比如打造天成全液冷多样性算力平台，相比传统机柜实现4-8倍的算力密度提升，机房面积节省约70%。

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