保险AI行业报告：保险AI大模型（38页）

行业报告下载 2023年07月28日 08:52 管理员

AI 能够通过强大的机器学习能力和数据挖掘能力，快速吸收知识并输出优解，为销售人员提供专业知识辅导，提升代理人专业能力，助力增产增效的实现。平安依托其在人工智能领域的深厚积淀及庞大的内外部培训经验，打造平安知鸟培训平台，其中智能助手（AskBob）与智能陪练是赋能代理人的两大重要应用场景。 1）AskBob：基于海量数据创建专属的企业大脑，通过智能柜面、核保助手、拜访助手、展业查询、产品宝典、问答社区等 9 大核心功能，实现“学习问答”，一方面支持代理人碎片化学习、及时提升，另一方面，也为代理人展业提供全方位的专业知识支撑。当前平安知鸟问答匹配结果准确率 91%，同时支持非结构化文档（音视频、PDF、PPT 等）搜索。 2）智能陪练：基于深度学习算法、意图识别、微表情识别等技术，通过人机对话训练的方式，构建多元化智能实训模式，为学员提供 1 对 1 的精准反馈，实现智能培训的“降本增效”，当前知鸟在智能陪练方面已实现人脸识别率 99.8%，语音识别率 98%，综合评分准确率 90%。

AI 在核赔理赔领域已有广泛探索，在线定损、在线理赔为主要应用场景。1）AI 智能定损：主要应用于车险领域，利用图像识别和智能算法等技术，通过对案件现场照片风险点的分析、车损照片细节的处理、与历史影像比对等手段，有效识别车辆损失程度，并判断是否存在故意制造交通事故、套用车辆牌照等欺诈方式，提升理赔时效。2）AI 智能理赔：当前仍主要应用于车险、人身险小额赔付的自动处理、快速结案。如：中国太保产险联合百度打造的“全智能、无人工”车辆定损工具“太·AI”，截至 2021 年 11 月，已适用 2.3 万个车型，覆盖 97%的乘用车品牌，部件识别准确率超过 98%，损伤识别准确率超过 90%。需要注意的是，定损、理赔判定依据复杂、专业性高，尤其是人身险在涉及劳动损失给付等方面的程序时，往往涉及与被保险人的交涉沟通，因此，虽然未来 AI 在定损理赔领域应用前景广阔，但并不可完全对人工形成替代。AI 在风控减损领域的应用具体可分为事前预防减损与防欺诈两大场景。减损方面，当前行业应用主要集中于财险的非车险领域，将人工智能与地球科学、大数据等技术相结合，提供自然灾害风险预警，最大限度降低损失；风控方面则主要是通过各项防欺诈技术的应用降低骗保风险。

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