算力服务行业报告：从“东数西算”到“东推西训”（36页）

行业报告下载 2023年10月05日 08:46 管理员

做好算力感知、算力建模及算力评估成为产业及政策制定者关注的重点。算力感知、建模、评估是解决当前算力资源闲置、算力成本较高、算力投资回报不足的关键，同时由于算网资源的天然特点，在实际操纵中并不容易。算力调度亦涉及跨区域、多层次、可视监测、智能运维等，需要各行业以及各级政府协同。鉴于新一届政府将发展数字经济，推动算力建设提升到较高的战略高度，未来相关产业及政策的催化预计也将更加密集。未来各种规模的企业获取来源多样、需求匹配的算力将更加容易。各地方政府亦开始自发建设算力平台或调度中心，如北京算力互联互通验证平台、上海市人工智能公共算力服务平台、粤港澳大湾区算力调度平台、甘肃算力资源统一调度平台。异构资源池实现跨厂商、跨架构、跨资源池调度，有效促进智算发展。跨厂商是指不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。因此，平台将使得算力应用更加充分，实现西部算力使用的集约化。

服务器架构根据使用场景不同而存在差异，且处在不断发展的过程中，导致新旧服务器架构的差异，常见架构演进包括使用应用服务集群、数据库读写分离、反向代理和 CDN 加速，分布式数据库和服务等，实现跨架构的资源调度意义重大。同时，以 AI 训练为例，算力需求方可以在智算资源池上进行推理训练，在通用算力资源池进行部署，发挥各类型算力的更大效用。受限于传输数据效率，绝大部分“热数据”仍只能就近处理。根据数据的调用频率及时延要求，产业界通常将数据分为“热数据”和“冷数据”。所谓热数据是指需要经常调用，对实时可快速获得性的要求较高，冷数据则反之。因此在网络交换传输仍有待提升的情况下，热数据只能就近部署，当前大部分的热数据仍主要集中在东部地区。数据网络交换传输时延问题预计将进一步改善。随着通讯协议、标准、网络建设进一步推进，数据网络交换的实时性预计仍有较大提升空间，算力市场供需双方对未来实现更长距离的数据交换传输抱有较大期待。

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