边缘AI行业报告：AI+SoC赋能终端（43页）

行业报告下载 2023年12月26日 08:13 管理员

云计算作为一种提供强大计算资源的网络服务，主要分为 IaaS（提供云服务器）、 PaaS（提供云数据库）和 SaaS（直接帮助用户在云上运行软件）。但我们看到，随着终端应用场景的扩展带来数据即时处理需求的不断增长，云计算的不足开始显现，主要表现在：1）数据传输的限制性：随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算在数据传输方面开始遇到带宽瓶颈；2）数据处理的即时性：海量物联网设备的接入使得云计算在数据处理的即时响应方面开始有所延迟；3）隐私及能耗问题：下游医疗、工业等设备采集的隐私数据传输到云端数据中心的路径较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险，此外数据中心的高负载带来的高能耗也是管理规划的核心问题。边缘计算是云计算向边缘侧分布式拓展的新触角。因此，边缘计算应运而生。根据边缘计算产业联盟的定义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，总结下来就是“在更靠近终端的网络边缘上提供服务”。可以看到，边缘计算是云计算在面向物联网、大流量等场景下，为了满足更广连接、更低时延、更好控制等需求，向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。“云-边-端”形态不断变化，边缘计算重要性日益凸显。我们看到，在早期的电信网时代，“云-边-端”的形态体现为“程控交换中心——程控交换机——电话”；到了互联网时代，这种形态变成了“数据中心——CDN——移动电话/PC”；而在现如今的云计算+物联网时代，“云计算中心——小数据中心/网关——传感器”则构成了新的“云-边-端”形态。时代的发展体现在终端上就是海量设备的接入，从而带来数据处理需求的激增，如果仅依赖云端服务器，过大的工作负载不仅会导致处理效率变得低下，也无法适应终端更加多元化的处理需求。因此，更加侧重局部和小规模处理的边缘计算适用于现场级、实时、短周期的智能分析和快速决策，在物联网时代的背景下，其重要性日益凸显。

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