人工智能产业报告：生成式人工智能（29页）

行业报告下载 2024年05月13日 07:34 管理员

近年来，人工智能领域的一系列突破性进展令我们身处新一代产业革命的浪潮中，尤其是 ChatGPT、GPT-4、文心一言、通义千问、星火大模型、Gemini、Sora 等生成式人工智能产品的密集发布，使人工智能应用更加广泛地渗透到人们的生产与生活中。资本市场与全球相关产业链同样为之振奋：在 GenAI 大模型研发与部署领域，OpenAI、微软、谷歌、百度、商汤以及清华智谱等公司展现出空前的创新能力并开拓多元化的应用领域；在 AI 基础设施领域，英伟达、超微电脑、亚马逊等公司正吸引全球投资者的目光。在此背景下，本报告旨在介绍 GenAI 技术的理论基础、市场应用、代表性头部公司等，同时探讨这一技术对经济与社会的深刻影响，以帮助投资者更好地理解 GenAI 并发掘投资机会。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI，亦称为 Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是一种能够基于输入提示生成文字、图像、音乐、视频或其他多媒体内容的人工智能系统。作为人工智能领域的一个分支，GenAI 在传统 AI 功能如数据分析与图像识别的基础上，引入了语言文字生成（包括自然语言、代码、基因语言等）、图像生成、音频生成与视频生成等多样化能力，标志着人工智能技术向着泛化能力更强的创造性应用领域拓展。 GenAI 实现内容生成功能的主体是模型。根据模型规模、模型功能等区别，模型可分为大模型（Large Model）、大语言模型、多模态大模型等不同类别（图表 1）。其中，大模型是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿或更多参数。大语言模型（Large Language Model，LLM）是具有大规模参数的自然语言处理（ Natural Language Processing）模型。GenAI 模型的第一阶段通常是 LLM，然而随着 GPT-4V、Gemini、Sora 等模型的相继发布，更为先进的多模态大模型（Large Multimodal Models，LMM）逐渐成为行业与市场关注的焦点。LMM 可以被视为 LLM 的演进，在 LLM 的基础之上实现多媒体内容的处理功能，是人工智能技术在模型泛化能力上的重大进步。

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