生成式AI产业落地路径研究报告（70页）

行业报告下载 2024年06月26日 07:47 管理员

为更好解决特定行业问题，基于混元技术能力，结合垂直行业业务场景，加入大量垂直行业数据，精调训练出垂直行业大模型。相比通用大模型，行业大模型能够理解垂直行业的专业领域知识，提供更加精准的回复；并且在数据安全、生成内容控制方面会有进一步的能力提升。目前腾讯云已经推出金融行业大模型、医学行业大模型、汽车行业大模型、教育行业大模型、文旅行业大模型等多个行业大模型，提供超50个行业大模型解决方案，助力客户构建专属大模型及智能应用，帮助客户提质增效。以腾讯云金融行业大模型为例，其是在通用大模型基础上，加入大量金融行业数据进行训练，并通过行业专家强化反馈，提升了金融行业大模型在金融领域的任务效果。可以作为金融机构员工的智能助手，在知识问答、舆情摘要、营销文案生成、研报摘要、产品推荐、投资教育等场景帮助金融机构提高工作效率和用户体验。腾讯云也将持续升级产品、技术能力，加速行业大模型在千行百业应用落地，助力更多实体实现高质量的数智化转型升级。随着零售信贷业务的发展，金融机构已经进入精细化运营和差异化竞争的阶段，各机构的产品设计和目标客群都有比较大的差异，反欺诈技术也从过去的通用反欺诈模型发展到定制化的阶段。然而，金融反欺诈受表现期长，样本收集成本高，产品渠道迭代快等因素影响，普遍面临样本不足问题，导致金融定制化模型极易发生过拟合，导致上线后模型不稳定，或者效果衰减快，给风险控制带来很大挑战。在建模阶段只需使用少量提示样本，就能自动构建适配客户自身业务独有特点的风控模型，并且实现全流程自动化的部署上线，支持客户持续发布快速集成到自身的风控系统上，帮助客户风控策略部署效率提升10倍。

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