海外AI应用梳理报告：模型能力决定下限（33页）

行业报告下载 2024年07月08日 07:37 管理员

开、闭源模型共存满足不同开发需求，多模态有望催生现象级应用。大语言模型方面，闭源模型是模型基础能力上限持续突破的主阵地，同时通过开放 API 的方式实现能力延展。此外,开源与闭源模型差距缩小，并通过微调进一步助推应用生态繁荣。多模态方面，在头部 AI 公司及细分赛道领先者的共同推动下，图像、音视频生成等多模态愈发成熟。此外，集成文本、语音等混合多模态模型推出，变革人机交互方式，有望在强交互性场景中催生现象级应用。海外文本编辑类应用表现亮眼，国内有望复制海外发展路径。从 4 月全球访问量前 100 网页版 AI 应用来看，可分为基于大语言模型的文本编辑类和代码编程类应用，以及基于多模态模型的图像类和音视频/游戏类应用，共四大类。其中文本编辑类因为基础模型能力技术较为成熟，因此应用最成熟：数量占比达 58%，单月访问量过亿的 8 个应用中占 7 个。此外，现阶段海内外应用仍存在较大差距：海外前十 AI 应用单月访问量总和为 55 亿，而国内为 1.2 亿，头部产品 ChatGPT 单月访问量为 18.6 亿，国内 Kimi 为 2004 万。但从过去 3 个月来看，海内外前十应用的总访问量差距正逐步缩小。模型能力决定应用体量的下限，场景适配度决定上限。文本编辑类：海外访问量最高的是聊天机器人，其次是搜索引擎。因模型能力与场景适配度高，虚拟角色和教育应用体量上限较高：前者因容错率高有望随模型能力提升实现线性增长，而后者因容错率低需要模型出现较大迭代后方能实现体量突破。图像类应用：多数应用集成了图像生成和编辑功能，未来有望通过加深与 B 端场景融合实现规模增长。音视频/游戏类：全球视频和游戏市场规模均超 1 万亿元，场景天花板高同时 AI 适配度高。但因受限于多模态模型能力,目前尚未有过亿的应用。未来在 AI 深度赋能行业创作工作流的同时， AI+UGC 视频和 UGC 游戏将是 C 端现象级应用的重要方向。

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