生成式AI行业报告：赋能传媒行业（22页）

行业报告下载 2024年07月27日 07:00 管理员

音频生成：音乐生成类市场潜力大，企业探索视频生音频技术。AI 音频利用先进的人工智能技术和复杂算法来创造音频内容，包括语音合成、音乐制作和声音效果合成等。通过融合机器学习和深度学习算法， AI 音频生成技术能够精确地模仿人类的语音、音乐节奏和声音效果，生成自然且逼真的音频，广泛应用于娱乐、广告、教育和新闻传播等多个领域。 1）自身发展，AI 音频生成行业的产业链以中游 AI 音频算法和服务平台为核心，上下游协同发展，从应用场景来看，语音合成占主导，音乐生成潜力大，语音识别应用成熟； 2）产品，标杆性的音乐生成类音频 AI 是由 Suno AI 研发的 Suno 系列产品，于今年 5 月推出了 V3.5 版本，维持了与 Open AI 合作，一次性完成歌词、演唱、编曲、配乐等全部流程，领先于市面上单纯生成音乐的同类型产品，同时关注到 ElevenLabs 及 Google DeepMind 均宣布了自动匹配画面 AI 生成音效产品，即无需人工输入提示词也可以为视频配音，实现真正的 AI 音频及 AI 视频合作，这将带领文生视频迈入有声时代，实现行业再突破，双向促进市场繁荣发展。传媒行业应用：AI 赋能传媒子行业，助力技术变革。在影视、游戏等多个传媒互联网的细分领域进行广泛应用，从而提升内容生产效率，降低内容生产成本，助力行业变革，建议关注已有生成式 AI 应用落地的公司。 1）游戏方面，生成式 AI 能压缩游戏整体项目的研发周期与人员规模，大幅降低游戏制作成本，降本增效；对已有的游戏进行产品更新升级，实现真正的人与 AI 的互动，优化游戏体验；对电竞行业进行数字化创新；营销买量制作周期缩短，缩减营销成本； 2）广告营销方面，生成式 AI 内容生产能力契合广告营销需求，从获取广告创意、进行内容生成、后期进行广告投放，最后实现高效的消费转化，有望显著提升营销内容生产效率，同时降低优质营销内容生产门槛； 3）影视方面，生成式 AI 从剧本制作、影视制片、导演拍摄、后期制作以及宣发营销五大环节对整体影视制作提供助力，大幅缩短创意落地实现的时间成本，也降低了影片创作的人力成本，显著提高工作效率。

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