中国工业大模型行业发展研究报告（44页）

行业报告下载 2024年11月04日 08:52 管理员

大模型落地工业领域的服务框架依然分为基础底座-模型及服务-模型应用三层。其中，模型及服务是核心，主要提供两大类型的服务：1）提供预训练模型，可供其他企业通过调用/部署，提供基础的大模型能力；2）提供预训练模型后服务，如辅助微调、提示工程、训练、压缩、优化等，可供模型能力进一步适配与适用。当前，工业大模型市场的模型应用都是在大模型的基础能力+模型的适配与适用的基础上进行定制衍生的。目前大模型落地工业主要有4种应用思路，分别是直接使用、RAG、结合函数调用、微调。其中，RAG结合向量数据库进行检索、微调是目前落地性相对最常见的思路。RAG的语料库都是比较贴近实际的工业生产运营的know how、流程、制度等信息，能为生成结果做验证，在一定程度上有利于纠正“幻觉”。目前安全、问答系统等场景用的比较多。微调则是会结合一些域内数据或者具有行业know how的提示数据集对模型进行额外训练，使模型能深入学习特定领域的知识，提升专业性和准确性。

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