AI算力行业报告：辨析Scale+Out与Scale+Up，AEC（34页）

行业报告下载 2025年02月12日 06:53 管理员

我们认为AEC是AI计算时代Scale Up需求被放大后的新兴技术方向，与Scale Out光互联并不构成需求的“零和游戏”，后续有望在柜间、柜内、ToR层互联中继续渗透: 1、绪论：如何辨析Scale Out与Scale Up网络? Scale Out网络实现集群内（Cluster，如万卡、十万卡集群）所有GPU卡互联，亮点在于网络内连接GPU数量大，与传统数据中心网络类似，Scale Up网络实现超节点内（SuperPod，如NVL 72）所有GPU卡互联，亮点在网络内单卡通信带宽高，为AI算力场景下并行计算、内存墙等瓶颈催生出的新兴需求； 2、What：DAC、AEC、AOC是什么? 1）DAC、AEC都是铜连接，DAC无源（没有信号处理芯片）、AEC有源（有信号处理芯片）， AOC是有源光连接；2）信号传输的核心部件与原理不同导致三类连接方式的功耗、距离、成本成倍递增； 3、Why：为什么AEC在DAC、AOC的夹缝中挤出空间? 1）光进铜退已经发生于Scale Out网络：由于传输速率、距离均不断提升，光几乎已占据Scale Out所有互联场景；2）能用铜的场景就只会用铜不会用光：当前铜在10m以内高速连接仍可使用，因此光模块、CPO 尚无法替代此场景；3） Scale Up互联GPU数量少距离近，10m以内铜连接或可全覆盖，并不构成对光互联空间的侵蚀；4）距离、尺寸等差距导致铜缆内部有源（AEC）进无源（DAC）退。

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