AI+医疗行业报告：大模型重塑医疗生态（23页）

行业报告下载 2025年04月19日 07:48 管理员

大模型的推理能力和多模态能力持续升级、应用成本不断下降，驱动医疗机构加速融合 AI 技术。根据 DataBridge 的测算，预计至 2031 年全球生成式 AI 在医疗保健领域市场规模将达到 172 亿美元，2023-2031 年期间复合增长率为 32.60%。技术驱动 AI 医疗发展，当前进入多模态融合阶段 AI 在医疗领域的应用历经了从规则驱动到数据驱动、从单一任务优化到多模态协同的演变，当前进入到多模态融合阶段。大模型的多模态能力解决了早期 AI 医疗存在的信息割裂和数据孤岛等问题，大模型通过“预训练+微调”架构，用统一参数体系处理多模态医疗数据。在临床应用中，借助多模态技术，AI 可以实现跨模态数据的理解和动态时序建模，使得 AI 诊疗与医生的诊疗水平更加接近。 DeepSeek 具有低成本和开源特征，加速在医疗行业渗透 DeepSeek 作为国产开源大模型的代表，具备高性能、低成本和开源的特征，契合医疗机构对高效和安全的需求，其出现对医疗 AI 领域的技术渗透与商业化落地产生了催化作用：1）DeepSeek 可以快速分析多种类型的医疗数据，帮助医生梳理复杂病例，给出治疗思路和建议。2）DeepSeek 的 API 价格较低，成本下降推动医疗 AI 从头部医院试点转向基层普惠应用。3）DeepSeek 作为开源模型可私有部署，源代码会更加可控，更契合医院的安全需求。

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