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2026-08-03 17 人工智能AI行业报告
本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,让大家可以决策是否需要自己部署DeepSeek系列模型,并了 解自己本地化部署DeepSeek的基本方法,同时了解更专业的企业级部署方法,有助于选择DeepSeek一体机型号,并 能理解DeepSeek云服务的工作机制和原理,用好DeepSeek云服务的API调用方法。 2. 本讲座的内容分为四个主要部分: ① 首先,除了DeepSeek满血版之外,还有各种各样的蒸馏版和量化版,以及DeepSeek的不同专业模型。我们将介绍人工智能大模 型的基本概念,以及DeepSeek各个模型的特点与适用场景,对比不同规模模型的性能表现,帮助大家选择最适合自己需求的版本。 ② 其次,对于普通用户在自己的电脑上部署和体验DeepSeek(蒸馏版)的情况,我们会评估和建议硬件要求,演示如何通过Ollama 命令行高效部署DeepSeek模型,解决下载过程中可能遇到的常见问题。为了提升在自己的电脑上安装DeepSeek模型后,大家与 DeepSeek模型的交互体验,我们还将介绍Open WebUI和Chatbox等前端展示工具的配置与使用方法。 ③ 然后,对于专业级的企业部署DeepSeek,或把DeepSeek(蒸馏版和满血版)部署在专业的昂贵的推理机上,本讲座将探讨基于 Transformers快速验证和vLLM的高性能部署方案,并提供真实企业基于vLLM的部署DeepSeek-70b的相关数据和经验。 ④ 最后,作为补充内容,针对计算资源受限的场景,我们专门设计了"低成本部署"环节,详细讲解Unsloth R1动态量化部署的三种实 现路径:基于llama.cpp、KTransformers以及Ollama框架动态量化部署。

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