AI Agent行业报告（106页）

行业报告下载 2025年06月22日 07:12 管理员

Al Agent：AI 时代的软件革命。AI Agent 是软件革命的关键，解决了生成式 AI 模型的应用局限，推动 AI 技术向实用、智能方向发展。1）从技术原理上看，AI Agent 由模型、工具和编排层构成，是一种可以自主实现目标的应用； 2）从商业化路径看，MCP 到 Manus，基于类 MCP 协议的底层数据互通 +Agentic-based 决策路径定义 AI Agent 范式，在 C 端 AI Agent 更强调通用性和拓展性，按 tokens 付费更适合；在 B 端 AI Agent 更强调任务的完成度和准确性，按结果付费更适合；3）展望未来，类似芯片的“摩尔定律”，AI Agent 的任务长度或每 7 个月翻一倍，最终实现 Agent 开发 Agent 的闭环飞轮。十年未见的“无限战争”：互联网巨头争夺 Agent 超级入口。AI Agent 作为必经之路，互联网巨头同时发力 C 端与 B 端已成为行业共识，虽然客户结构有异同，但在战略方针上殊途同归： 1）C 端场景下，互联网巨头打造多元化的 AI Agent 产品，打响围绕入口、流量和平台的争夺战； 2）B 端场景下，互联网巨头依托自身生态体系，开拓结果导向的商业模式。 AI Agent 打开万亿企业级数字劳动力市场，AI Agent 走入千行百业。 1）在企业级市场，AI Agent 渗透率快速提升，可通过升级套餐、提升渗透率及单独付费等方式增加企业收入。结合黄仁勋与 Salesforce CEO 的观点，本质上 AI Agent 的目标市场就不再是传统的 IT 预算，而是真人劳动力市场，市场规模可以达到数万亿美元。

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