AIDC行业报告：SST方案（26页）

行业报告下载 2025年09月03日 07:24 管理员

2023-2030年全球AI市场规模CAGR有望超35%。全球AI市场投资浪潮已现，根据PrecedenceResearch市场预测，从2023年至2030 年，全球人工智能（AI）市场有望从11879亿元增长至114554亿元，实现超过35%的复合增长率。 AI驱动智算侧需求凸显。通算中心最初的用户诉求主要来自于一些特定的应用，诸如：电子邮件、社交媒体和员工工资发放等。后来随着云计算的快速发展，越来越多的关键应用迁移到云端，数据中心建设的规模也越来越大，通算中心对时延、带宽、可用性以及安全性等有了更高的要求。智算中心的用户诉求来自于智算训练业务，需建立高度集中化的GPU集群。为确保大模型训练的效率和成本最优，智算训练需要建立高度集中化的GPU集群。基于GPU的分布式工作原理，如果需要在减少训练时间的同时降低训练的成本，必须在更小的物理空间内部署更多的 GPU服务器，从而突破分布式计算因带宽和传输距离产生的运算瓶颈，提高集群算效，故智算训练业务需要建立高度集中化的GPU集群。智算中心机柜呈现高密度化趋势。智算中心GPU芯片算力在不断提升，目前H100/ H200/H800等芯片TDP设计功耗已达700W，GB200已达到2700W功耗。通常AI服务器由8卡GPU或NPU模组构成，每台AI服务器的功耗在5kW～10kW，机柜的功率密度将达到40kW以上。新一代的GB200架构中，NVL36机柜功率密度为72kW，NVL72液冷机柜功率密度则为120kW。单机柜功耗从通算中心（传统数据中心）的 4～6KW的逐渐增加至智算中心（AIDC）的20～40kW，未来逐步发展至40～120kW甚至还要更高。

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